首页 代码写得好,老板追着跑全本+番外+后续

,勒得人喘不过气。

“都检查过了,链路监控显示消息秒级触达,缓存也清了N次……”另一个同事的声音透着绝望。

就在这时,一阵沉稳的脚步声由远及近,停在了我们工位旁。

那股熟悉的、带着冷冽雪松气息的压迫感无声地笼罩下来。

我们三个几乎同时僵住了。

我头皮一麻,心跳漏了半拍,没敢立刻回头。

完了,催命的又来了,这次还是直接抓现行。

“什么问题?”

周昀的声音在身后响起,不高,却清晰地盖过了机箱风扇的低鸣。

小王立刻像被点了名的小学生,紧张地转过身,语速飞快地汇报:“周总,是用户动态状态异步更新的问题,本地和测试环境都正常,线上就有概率失败,查了几个小时,日志链路都看过了,找不到根因……”周昀没说话,只是上前一步,目光沉静地扫过我们屏幕上密密麻麻的日志和监控图。

他那专注审视的神情,带着一种近乎冷酷的剖析感。

办公室里只剩下键盘敲击声和我们略显粗重的呼吸声。

几秒钟后,他微微蹙了下眉,伸出手,骨节分明的手指指向小王屏幕上打开的一个配置文件:“这里,消费者线程池的配置,最大线程数是多少?”

小王愣了一下,连忙点开:“是……默认的20。”

“QPS峰值多少?”

周昀追问,语速很快。

“昨晚高峰……大概1500左右。”

我下意识地回答,脑子还在飞速运转他问这个的用意。

“20个线程处理1500QPS,平均每个线程每秒处理75条消息。

如果单条消息处理时间稍微波动,超过13毫秒……”周昀的声音依旧平稳,却像一道闪电瞬间劈开了我们眼前的迷雾,“线程池队列积压,后续消息延迟处理甚至被丢弃,前端自然无法及时感知状态更新。”

我和小王同时倒吸一口冷气!

对啊!

只盯着消息发出和到达,忽略了中间环节的处理能力瓶颈!

这么简单的线程池过载问题,居然被我们这群人钻了牛角尖!

“把线程池最大线程数动态调整一下,根据QPS动态伸缩。

另外,加个队列积压告警。”

周昀言简意赅地给出解决方案,目光转向我,“程可,负责的模块里,类似这种对异步处理能力有依赖的调用点

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